网店数据分析

课程以网店数据分析人员基本岗位要求为指导,依据岗位真实业务内容与流程选取课程内容、构建学习任务,将电子商务网店运营数据分析的基本方法、知识、工具与相关实际任务相结合,体现了培养实际应用能力培养的宗旨,最终使学生满足市场对网店数据分析人才的需求。

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主要章节

章节内容:6章(教学模块)|建议课时: 48课时
教学资源
  • 授课资源19套
  • 实训设计18个
  • 课后练习6套
  • 拓展学习材料12份
主要章节
  • 数据化运营概述
  • 产品的数据化运营
  • 数据化流量运营
  • 店铺转化提升
  • 数据化活动运营
  • 综合案例

教学目标

知识目标
  • 掌握数据化运营的方法论
  • 掌握淘宝店铺数据化选品的方法
  • 掌握淘宝店铺产品定价的方法
  • 掌握数据化测款的流程
  • 熟悉产品优化升级的思路
  • 掌握直通车优化的关键数据指标
  • 掌握店铺创意、关键词、人群、地域和时间优化的方法
  • 掌握详情页优化的思路
  • 掌握大促活动复盘的方法
  • 掌握大促活动数据监控的方法
技能目标
  • 能够获取、整理和分析数据
  • 能够为淘宝店铺进行选品
  • 能够为淘宝店铺产品定价
  • 能够对店铺产品进行测款
  • 掌握店铺产品优化升级的思路
  • 能够使用直通车推广工具
  • 能够为店铺进行创意、关键词、人群、地域和时间优化
  • 能够找到详情页优化方向
  • 能够为店铺进行活动复盘
  • 能够监控大促活动数据

知识结构

教学场景

  • 课前预习

    课前知识引导,通过线上微课、视频资料完成课前自我学习

  • 课堂讲解

    教师完成教学重点、难点讲解,学生完成知识分享讲解

  • 课堂互动

    课堂上完成投票、调研、提问等线上和线下师生互动,活跃课堂氛围

  • 课堂活动

    头脑风暴、课堂路演、课堂沙龙、小组PK,多种活动形式引导学生主动学习

  • 实训实战

    借助仿真环境、实战平台、真实业务环境实现技能训练和知识点验证

  • 考试考核

    随堂测试、单元测试、综合考试多种测评形式

  • 课后拓展

    拓展资料、课后实训、课后实战延伸学习时间和空间

教学设计

课程共包含28个课堂活动,包括案例分析、课堂分享沙龙、头脑风暴、体验实训、仿真实训、课堂路演等活动形式,支撑对应知识点学习、技能训练、思维训练、综合素质培养。

  • 1 理论方法——适用课堂教学
  • 2 知识导入——适用课堂互动、案例解析
  • 3 方法技巧——适用于课堂实训
  • 4 实践技能——适用于仿真实训、项目实战
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